圖1：2015年全球夜間燈光指數(shù)圖

綜合考慮自然地理?xiàng)l件、土地資源、水資源、生態(tài)條件可以發(fā)現(xiàn)：資源稟賦較好、制約度最低的地區(qū)為東北地區(qū)；資源稟賦尚可、制約性不強(qiáng)的地區(qū)為華南、中部及西南地區(qū)；制約度較高的地區(qū)為華北地區(qū)、西藏、江蘇沿江、沿海地區(qū)、南疆、蒙西地區(qū)；資源稟賦好的地區(qū)，相對(duì)比較保守和傳統(tǒng)。總體而言，高度城鎮(zhèn)化地區(qū)的人地矛盾尖銳。

◆生態(tài)：大水大綠大空間

國(guó)家對(duì)生態(tài)文明的重視提升到了前所未有的高度。2014年制定的新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)將建成區(qū)綠化率設(shè)定在35%以上。2017年公布的北京城市總體規(guī)劃中，除了西北部“一屏”之外，還有九條楔形綠帶。然而我們通過(guò)對(duì)比基于15米精度遙感影像解譯的2015年土地利用現(xiàn)狀圖，可以發(fā)現(xiàn)，規(guī)劃中涉及到的九條楔形綠帶中的大多數(shù)，在現(xiàn)實(shí)中基本不存在。

圖6：北京城市總體規(guī)劃圖（2016年—2035年）

我們的近鄰——東京的經(jīng)驗(yàn)對(duì)北京有很大的借鑒意義，20世紀(jì)60-70年代，他們面臨著跟我們?nèi)缃窈芟嗨频碾y題。日本制定第二次首都圈基本計(jì)畫(huà)的時(shí)候，整個(gè)首都圈區(qū)域生態(tài)格局規(guī)劃已經(jīng)失敗、綠帶政策失效。2007年，日本國(guó)土交通省公示的土地利用解譯圖也印證了綠帶規(guī)劃的失敗，但大的山水格局得以保留。后來(lái)我們計(jì)算了東京都23區(qū)部的綠地覆蓋率，只達(dá)到了10%左右，遠(yuǎn)低于當(dāng)時(shí)的規(guī)劃目標(biāo)。然而日本的首都圈現(xiàn)在卻建設(shè)地井井有條，這主要緣于后期生態(tài)空間的布局。所以我覺(jué)得，大水、大綠、大空間是我們做生態(tài)規(guī)劃時(shí)更應(yīng)關(guān)注的部分。

圖7：日本國(guó)土交通省土地利用解譯圖（2007年）

◆文化：記得住鄉(xiāng)愁，都市圈內(nèi)文化同宗

習(xí)近平總書(shū)記曾說(shuō)過(guò)“要記得住鄉(xiāng)愁”。所以除了通勤、人口密度之外，更多要考慮文化。我們對(duì)全國(guó)語(yǔ)言和方言片區(qū)進(jìn)行了詳細(xì)梳理，發(fā)現(xiàn)中國(guó)漢語(yǔ)方言包括官話、贛語(yǔ)、湘語(yǔ)、吳語(yǔ)、閩語(yǔ)、晉語(yǔ)、粵語(yǔ)以及平話和土話。官話方言是以北京話為基礎(chǔ)定義的北方部分語(yǔ)言統(tǒng)稱，官話方言包括北京官話、中原官話、冀魯官話、西南官話。其中，秦嶺淮河以南地區(qū)漢語(yǔ)方言由于地形隔絕等原因較為復(fù)雜，或存在交流上的障礙。因此，我們要通過(guò)文化來(lái)校核，保證都市圈內(nèi)大家有著同宗的文化。

圖8：中國(guó)漢語(yǔ)方言地圖

◆人口：大的不夠大，小的不夠小

通過(guò)對(duì)2015年地級(jí)及以上城市的市轄區(qū)常住人口的統(tǒng)計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)人口主要集中分布在以上海、重慶、北京、天津、廣州、深圳、武漢、成都、南京、杭州、西安等直轄市和大多數(shù)省會(huì)城市、副省級(jí)城市為核心的城市及周邊區(qū)域內(nèi)。

人口規(guī)模呈現(xiàn)出大的不夠大，小的不夠小的尷尬現(xiàn)狀。大的并不是說(shuō)北上廣這樣的超大型城市，而是未來(lái)在區(qū)域中擔(dān)負(fù)起網(wǎng)絡(luò)化亞結(jié)構(gòu)的組合式核心的缺失。小不是說(shuō)小城鎮(zhèn)人口規(guī)模小，而是它的發(fā)展質(zhì)量很低，配套基礎(chǔ)設(shè)施和相應(yīng)資源都相對(duì)較差。

圖9：2015年全國(guó)地級(jí)及以上城市市轄區(qū)常住人口

下左圖是2015年全國(guó)區(qū)縣常住人口分布情況，下右圖是通過(guò)2014年新浪微博簽到POI稀釋后繪制的可以反映出人口密度的專題圖。學(xué)者們經(jīng)常用夜間燈光指數(shù)來(lái)表達(dá)人口密度或區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平，實(shí)際上夜間燈光指數(shù)有著技術(shù)瓶頸，大城市區(qū)域會(huì)存在燈光指數(shù)溢出的現(xiàn)象，我們基于POI的繪制可以盡量避免這種溢出。

圖10：2015年全國(guó)區(qū)縣（市）常住人口分布圖（左）

圖11：新浪微博POI簽到數(shù)據(jù)圖（右）

◆人口：人往高處走，資源往低處走

我們通過(guò)人口增量和人口增速發(fā)現(xiàn)多數(shù)高增長(zhǎng)城市中心城區(qū)周邊人口有較大的增長(zhǎng)，廣州、深圳、北京、天津等城市核心地帶出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)；東北地區(qū)大規(guī)模連綿區(qū)縣出現(xiàn)人口負(fù)增長(zhǎng)；中部增長(zhǎng)快的地區(qū)主要集中在幾大城市群的核心城市，如鄭州、武漢、長(zhǎng)沙、南昌。但鄭州、合肥周邊地區(qū)人口減少顯著；增量和增速都處于較高水平的區(qū)縣有鷹潭市月湖區(qū)、長(zhǎng)沙市天心區(qū)、梧州市萬(wàn)秀區(qū)、蝶山區(qū)、貴陽(yáng)市白云區(qū)、常州市天寧區(qū)、邯鄲市復(fù)興區(qū)、滄州市運(yùn)河區(qū)、天津市津南區(qū)、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)和東陵區(qū)。

人是往高處走的，越集聚越創(chuàng)造財(cái)富，財(cái)富吸引更多人口集聚。2003年之前中國(guó)的中西部省份在全國(guó)土地供應(yīng)份額是下降的，人向東流動(dòng)增加了東部土地需求；但是2003年之后，可能因?yàn)槟承┱叩囊龑?dǎo)，土地等一系列相關(guān)資源都在往西部走，造成了人往高處走，資源卻往低處走的尷尬現(xiàn)狀。

圖12：2013年—2015年全國(guó)區(qū)縣（市）常住人口變化

◆經(jīng)濟(jì)：“政商分家”VS“政商不分”

我國(guó)沿海地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，在以上海、北京、廣州、深圳、天津、重慶、南京、武漢、成都、杭州、西安等直轄市和大多數(shù)省會(huì)城市、副省級(jí)城市為核心的城市及周邊區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)總量高，長(zhǎng)三角城市整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為均衡。

凡是沿海的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份都會(huì)有一個(gè)“經(jīng)濟(jì)中心”城市，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要比省會(huì)城市高。這種特征自南向北依次體現(xiàn)為廣東的深圳和廣州，福建的廈門(mén)和福州，江蘇的蘇州和南京，山東的青島和濟(jì)南，遼寧的大連和沈陽(yáng)。經(jīng)濟(jì)中心，政治中心，政商分家經(jīng)濟(jì)才能真正發(fā)展。

同時(shí)我們也會(huì)發(fā)現(xiàn)，凡是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的內(nèi)地省份，本省經(jīng)濟(jì)就會(huì)出現(xiàn)“省會(huì)獨(dú)大”的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，比如湖北的武漢，湖南的長(zhǎng)沙，四川的成都，安徽的合肥，陜西的西安，山西的太原和河南的鄭州。政商不分，政治和商業(yè)糾結(jié)在一起，這些地方的經(jīng)濟(jì)往往是依靠行政手段堆砌起來(lái)的。

圖13：2015年全國(guó)地級(jí)及以上城市市轄區(qū)GDP

◆經(jīng)濟(jì)：北方塌陷

沿海、沿江和沿主要交通廊道的區(qū)縣經(jīng)濟(jì)增量較大，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、京滬、京廣發(fā)展軸較明顯。GDP增量和增速都處于較高水平的區(qū)縣多位于京津、南京、連云港、成都、武漢、長(zhǎng)沙、鄭州、合肥、貴陽(yáng)、南寧等市區(qū)及周邊地區(qū)。增長(zhǎng)較少和負(fù)增長(zhǎng)區(qū)縣主要集中在華北、東北和西北地區(qū)，形成“北方塌陷”的態(tài)勢(shì)。俗話說(shuō)投資不過(guò)山海關(guān)。通過(guò)對(duì)GDP增量的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)胡煥庸線發(fā)生了傾斜，形象體現(xiàn)出北部塌陷的現(xiàn)象，這個(gè)也跟近年?yáng)|北人口流失直接相關(guān)。

圖14：2013—2015年全國(guó)區(qū)縣（市）GDP變化

◆房?jī)r(jià)：泛長(zhǎng)三角區(qū)域整體偏高

基于2016年所有房地產(chǎn)中介網(wǎng)站掛牌數(shù)據(jù)做的區(qū)縣單元小區(qū)二手房均價(jià)的統(tǒng)計(jì)，可以發(fā)現(xiàn)東部沿海區(qū)域二手房?jī)r(jià)格普遍高于中部和西部地區(qū)。

高值連綿區(qū)域：以京津、上海、杭州、南京、廈門(mén)、深圳、廣州等東部發(fā)達(dá)城市的及周邊區(qū)域。

高值點(diǎn)：青島、濟(jì)南、武漢、長(zhǎng)沙、合肥、南昌、重慶、成都、昆明、南寧、烏魯木齊等省會(huì)、副省級(jí)城市的城區(qū)。

需要特殊說(shuō)明的是西藏南部地區(qū)的高房?jī)r(jià)是由于高建設(shè)成本造成的。

圖15：2016年全國(guó)區(qū)縣（市）二手房?jī)r(jià)

◆交通：和棋平手

目前跟國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家比起來(lái)還差很多，我們的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還有很長(zhǎng)的道路要走。如果在我們國(guó)家來(lái)評(píng)，大家的水平差不多。但是即使站在同一起跑線上，當(dāng)探討通勤問(wèn)題時(shí)，45分鐘通勤也好，1小時(shí)通勤也好，其實(shí)我們忽略很多問(wèn)題，又理想化很多問(wèn)題。最大的問(wèn)題是我們忽略了拙劣的城市內(nèi)部交通，可能一個(gè)小時(shí)還沒(méi)出北京城。所以很多基于理想配速的可達(dá)性模型是需要現(xiàn)實(shí)路況校核的。

圖16：交通可達(dá)性

◆制造業(yè)：棋逢對(duì)手

勞動(dòng)密集型制造業(yè)：空間分布與人口分布之間相關(guān)性明顯，胡煥庸線以東地區(qū)除了在東部沿海省份高度集聚之外，其他地區(qū)基本呈現(xiàn)均衡分布的格局。

資金密集型制造業(yè)：在城鎮(zhèn)群以及主要軸帶地區(qū)集聚的特征，在東部沿海、成渝、中部城鎮(zhèn)群和沿哈大線、隴海線、長(zhǎng)江以及滬昆線集聚分布。

技術(shù)密集型制造業(yè)：在幾個(gè)城鎮(zhèn)群中集聚，三大城鎮(zhèn)群中所占比重合計(jì)達(dá)到66.8%，長(zhǎng)三角、珠三角呈現(xiàn)與其他地區(qū)三分天下的格局。

圖17：2015年中國(guó)各區(qū)縣制造業(yè)數(shù)量

◆制造業(yè)：星羅棋布

電子信息、高端裝備、新材料等制造業(yè)集中在長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀以及山東半島，近年來(lái)成渝、武漢、南昌等內(nèi)陸城市有明顯的突破。

節(jié)能環(huán)保主要集中在產(chǎn)品生產(chǎn)應(yīng)用市場(chǎng)廣泛的生態(tài)脆弱地區(qū)（阿拉善盟和大興安嶺地區(qū)等）；節(jié)能環(huán)保技術(shù)研發(fā)生產(chǎn)主要集中在北京、上海、廣深、成渝等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。

生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)整體布局較分散，主要從原材料地向周邊區(qū)域擴(kuò)散.

新能源汽車(chē)除東部沿海外，在成渝、武漢、十堰、鄭州、長(zhǎng)春較為集中。

航空航天產(chǎn)業(yè)并無(wú)顯著的大尺度空間擴(kuò)散特征，長(zhǎng)三角內(nèi)部（蘇南、浙東）的集聚趨勢(shì)進(jìn)一步凸顯。

圍棋有“金角銀邊草肚皮”的說(shuō)法，我們可以發(fā)現(xiàn)通過(guò)服務(wù)業(yè)可以看到四個(gè)金角基本已經(jīng)定型，它們就是京津冀地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、珠三角地區(qū)和現(xiàn)在正在崛起的成渝地區(qū)。

◆用地：“同心圓”式摸底

我們以36個(gè)省會(huì)城市、計(jì)劃單列市以及直轄市為研究對(duì)象，以他們的城市中心為圓點(diǎn)建立15公里、30公里、50公里和80公里的圈層，對(duì)2000年-2005年，2005年-2010年、2010年-2015年三個(gè)時(shí)間序列的建設(shè)用地增量進(jìn)行計(jì)算。發(fā)現(xiàn)2000年-2005年階段用地增長(zhǎng)較多的城市有廣州、深圳、廈門(mén)、杭州、上海、天津、北京等城市，增量都在500平方公里，除天津在中心城區(qū)15km范圍內(nèi)增長(zhǎng)最多外，其他多數(shù)城市新增建設(shè)用地都位于市域的中外圈，即30-50km、50-80km圈層。2005年-2010年階段用地增長(zhǎng)排在前五位的城市有廣州、深圳、南京、重慶、上海，增量都在300平方公里左右，新增建設(shè)用地基本上均位于市域30-50km、50-80km的圈層。2010年-2015年階段用地增長(zhǎng)排在前六位的城市是重慶、武漢、天津、長(zhǎng)沙、烏魯木齊、廣州，增量都在400平方公里左右，重慶、武漢和烏魯木齊新增建設(shè)用地主要位于15-30公里范圍內(nèi)，其余三城市均位于最外圍圈層。

圖18：36個(gè)預(yù)研究城市各圈層建設(shè)用地增量

為了服務(wù)實(shí)際的投資選址，主要著眼于最近這五年，做到在關(guān)鍵“圈層、廊道、戰(zhàn)略點(diǎn)”上布局。

圖19：2000年—2015年15—30km、30-50km圈層建設(shè)用地增量（左）?

圖20：2010年—2015年各圈層用地增量比例（右）

◆設(shè)施服務(wù)：自下而上檢驗(yàn)城鎮(zhèn)體系規(guī)劃

基于2016年的百度地圖POI，提取出反映人類(lèi)活動(dòng)的六大關(guān)鍵詞，來(lái)自上而下檢驗(yàn)城鎮(zhèn)體系。對(duì)一千多萬(wàn)的POI進(jìn)行再分類(lèi)，濾掉一些低等級(jí)、均質(zhì)分布的設(shè)施，比如政府機(jī)關(guān)中濾掉了街道辦事處；購(gòu)物中心中率掉了小超市、便利店；科研教育中濾掉了很多本著就近入學(xué)原則劃分學(xué)區(qū)片區(qū)的基礎(chǔ)教育設(shè)施。

圖21：1000W+的POI數(shù)據(jù)篩選分類(lèi)，選擇6大關(guān)鍵要素計(jì)算核密度

最后留下高等級(jí)的POI進(jìn)行核密度的計(jì)算，綜合考慮這些核密度，疊加出高等級(jí)中心地。高等級(jí)服務(wù)設(shè)施主要集中在沿主要交通廊道的中心城市和省會(huì)城市及周邊區(qū)域。如長(zhǎng)三角的上海、杭州、南京，珠三角的廣州、深圳，京津冀地區(qū)的北京、天津，成渝地區(qū)的成都、重慶以及西安、鄭州、武漢、長(zhǎng)沙等城市均為高等級(jí)中心地，人類(lèi)活動(dòng)集中連片，輻射區(qū)域廣。自下而上驗(yàn)證國(guó)家自上而下規(guī)劃的結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)四個(gè)金角還是存在的。我們做這個(gè)梳理的目的是想把全國(guó)目前已經(jīng)達(dá)到可以拓展或者可以選址布局的一些都市圈的核心地區(qū)選出來(lái)。

圖22：高等級(jí)中心地

圖23：都市圈核心城市發(fā)展階段

中國(guó)都市圈的棋盤(pán)型格局

四角：粵港澳、長(zhǎng)三角、京津冀、成渝

四邊：中三角、廈漳泉、青島、西安

合天下之全勢(shì)：濟(jì)南、鄭州、武漢、合肥……

圖24：中國(guó)都市圈的棋盤(pán)型格局

經(jīng)濟(jì)學(xué)、地理學(xué)有豐富的理論研究模型（中心邊緣理論、增長(zhǎng)極理論、中心地理論、級(jí)差地租理論、同心圓/扇形/多核理論），但都隱含著一個(gè)根本概念或假設(shè)——城市中心。

圖25：城市中心模型

在傳統(tǒng)選址研究中，往往以省政府或者市政府所在地作為城市中心。但近年，各地方政府搬遷的情況經(jīng)常發(fā)生，單純以其作為城市中心顯得有些草率。這里我們做了一個(gè)創(chuàng)新，以POI數(shù)據(jù)為源，結(jié)合中心地理論里面的市場(chǎng)原則、交通原則和行政原則，選出購(gòu)物、行政和辦公三類(lèi)POI進(jìn)行熱點(diǎn)測(cè)算，再把這三個(gè)熱點(diǎn)地區(qū)交集，將其定義為城市中心。以北京市為例，通過(guò)三個(gè)熱點(diǎn)計(jì)算，最后疊合識(shí)別的城市中心確實(shí)跟我們印象中的北京市的核心區(qū)差不太多：中間空的是紫禁城、海淀西北部、朝陽(yáng)東部。需要注意的是，在進(jìn)行通勤等時(shí)圈模擬時(shí)，我們定義只要能到紅色區(qū)域就算到達(dá)城市中心。

圖26：購(gòu)物、行政、辦公POI熱點(diǎn)測(cè)算、交集定義城市中心

通勤也好，交通可達(dá)性也好，實(shí)際上是從這種方法識(shí)別的城市中心為源的角度進(jìn)行模擬。根據(jù)交通可達(dá)性，分別提取0.5小時(shí)、1小時(shí)、1.5小時(shí)通勤等時(shí)圈，并提取1小時(shí)等時(shí)圈所涉及的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道行政單元作為預(yù)研究范圍，隨后具體的典型都市圈研究都是在預(yù)研究范圍內(nèi)進(jìn)行加減法考量的。

圖27：通勤等時(shí)圖

以上就是我們城市空間大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室關(guān)于全國(guó)層面摸底、選核、定預(yù)研究范圍的部分成果。在這次數(shù)據(jù)分析中，我們除了基礎(chǔ)研究之外，還完成了數(shù)據(jù)的積累，取得了階段性成果。

我們的目標(biāo)是致力于成為地產(chǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的引領(lǐng)者、城市規(guī)劃大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)拓者。我們依靠專業(yè)的數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化以及多年的城市研究領(lǐng)域的咨詢經(jīng)驗(yàn)，注重?cái)?shù)據(jù)源基礎(chǔ)建設(shè)，在固定數(shù)據(jù)源供給的基礎(chǔ)上完成數(shù)據(jù)定制化、自主化獲取，在大數(shù)據(jù)支撐下完成宏觀、中觀、微觀不同空間尺度的、長(zhǎng)時(shí)間序列的規(guī)劃范式創(chuàng)新，打造出“規(guī)劃—實(shí)施—運(yùn)營(yíng)—評(píng)價(jià)”的一站式服務(wù)平臺(tái)。